Technologie » Komputery
Wydajna analityka predykcyjna dla Big Data wzbogaca platformę Digital Business Platform Software AG
|  | 
| Zobacz więcej zdjęć » | 
Są one przeznaczone dla firm z takich branż, jak: handel detaliczny,  produkcja, usługi finansowe, telekomunikacja, usługi użyteczności  publicznej czy turystyka i hotelarstwo. Dzięki nowoczesnej analityce  predykcyjnej firmy te będą mogły szybciej i łatwiej uzyskiwać dostęp do  kluczowych informacji biznesowych, prognozować je i odpowiednio  reagować.
Wolfram Jost, CTO, Software AG, powiedział:
Zdolność przewidywania najbardziej prawdopodobnych zdarzeń jest niezbędna, aby spełniać oczekiwania klientów, ulepszać działalność operacyjną i pokonywać konkurencję. Analityka predykcyjna wykorzystuje wzorce, obecne w danych historycznych i danych czasu rzeczywistego, aby wskazywać przyszłość. Dodanie analityki predykcyjnej do naszej platformy cyfrowej zwiększa znacząco jej możliwości i pozwala naszym klientom rozpoznawać przyszłe ryzyka i szanse w zakresie przychodów, zasobów, czy wyników, a następnie podejmować odpowiednie działania.
Software AG wbudował narzędzia Zementis ADAPA (Adaptive Decision and Predictive Analytics) w platformę Apama Streaming Analytics, aby móc zaoferować firmom wiedzę biznesową i analitykę w jednym. Oprogramowanie Zementis ADAPA jest ultraszybką i opartą na standardach platformą wdrożeniową oraz silnikiem scoringowym do analizy predykcyjnej. Wykorzystuje algorytmy, które wykrywają wzorce w dużych zbiorach danych Big Data i niosą ze sobą podobne wydarzenia i skutki w przyszłości.Czytaj całość artykułu tutaj: http://erp-view.pl/business_intelligence/wydajna_analityka_predykcyjna_dla_big_data_wzbogaca_platforme_digital_business_platform_software_ag.html
| Nadesłał:
            openmediagroup | 
 Jak projektować przestrzenie biurowe wspierające neuroróżnorodność?
						Jak projektować przestrzenie biurowe wspierające neuroróżnorodność?			 Sztuczna inteligencja zmienia pracę w terenie – AI na pierwszej linii
						Sztuczna inteligencja zmienia pracę w terenie – AI na pierwszej linii			
Komentarze (0)