CentrumPR.pl

Technologie » Internet

AI/ML i rozwiązania cloudowe przestały być trendem a stały się standardem? Raport Neoncube

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe już nie są zarezerwowane dla laboratoriów badawczych czy globalnych gigantów technologicznych. W sektorach Medtech i Mediatech stają się codziennym narzędziem do diagnozowania, podejmowania decyzji, rekomendowania treści i optymalizacji operacji. Zgodnie z raportem Cloud-Driven Medtech & Mediatech 2025, dobrze zaprojektowane wdrożenia AI/ML w chmurze mogą skrócić czas dostarczania diagnozy o 30–40%, zmniejszyć koszty infrastruktury nawet o 60% i radykalnie poprawić dostępność usług.

Chmura jako przestrzeń do rozwoju inteligentnych modeli

Według Neoncube, chmura – zwłaszcza w modelu serverless lub PaaS – to dziś najlepsze środowisko do trenowania i wdrażania modeli AI. Dzięki usługom takim jak AWS SageMaker, firmy mogą trenować modele w rozproszonych środowiskach, skalować je dynamicznie, korzystać z gotowych algorytmów i przyspieszyć iterację – bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę lokalną.

Co więcej, platformy te wspierają eksperymenty low-code, automatyzują walidację modeli i umożliwiają ich monitoring w czasie rzeczywistym, co ma kluczowe znaczenie w środowiskach o wysokiej odpowiedzialności – takich jak medycyna czy media cyfrowe.

Diagnostyka i personalizacja: konkretne przypadki użycia

W obszarze Medtech sztuczna inteligencja coraz częściej wspomaga lekarzy w analizie obrazów medycznych (np. z endoskopii kapsułkowej), rozpoznawaniu wzorców w badaniach diagnostycznych i monitorowaniu stanu pacjentów. Jak pokazuje case study Radpoint z raportu, wykorzystanie AI w chmurze pozwoliło skrócić czas przetwarzania danych diagnostycznych z kilku godzin do 15 minut.

W sektorze Mediatech natomiast, algorytmy NLP i duże modele językowe (LLM) wspierają dynamiczne kierowanie treściami, moderację komentarzy, transkrypcję materiałów oraz rekomendacje w czasie rzeczywistym. Dzięki temu platformy streamingowe mogą personalizować doświadczenia użytkowników na niespotykaną wcześniej skalę.

Etyka, explainability i zaufanie do algorytmów

Jednym z kluczowych tematów poruszanych w raporcie Neoncube jest wyjaśnialność modeli AI (explainability) oraz etyczne podejście do danych. W projektach medycznych, ale i w rozrywce, zaufanie użytkownika do działania algorytmu staje się czynnikiem krytycznym. 

Dlatego firmy wdrażające AI powinny dbać o przejrzystość decyzji podejmowanych przez modele, kontrolę nad danymi treningowymi oraz zgodność z regulacjami (np. RODO, MDR, eIDAS 2.0). Jak zatem wdrażać rozwiązania cloudowe w integracji z AI/ML?

Webinar: AI & ML in the Cloud – czego się dowiesz?

Podczas webinaru eksperci Neoncube przedstawią:

• Kluczowe trendy w wykorzystaniu AI/ML w Medtech i Mediatech
• Jak działa trenowanie modeli AI w chmurze z wykorzystaniem AWS SageMaker
• Case study: AI w diagnostyce obrazowej
• Analiza skutecznego wdrożenia AI w szpitalach
• NLP i LLM jako narzędzia do personalizacji treści i lepszej interakcji z użytkownikiem
• Dobre praktyki w zakresie etyki, prywatności i explainability

Webinar odbędzie się 18 lipca 2025 roku. Zapisz się już teraz: neoncu.be/webinars/ai-and-ml-in-the-cloud

Bezpłatny raport dla uczestników

Każda osoba zapisana na webinar otrzyma raport „Cloud-Driven Medtech & Mediatech 2025”, który zawiera:

• dane dotyczące ROI wdrożeń AI i chmury,
• statystyki z rynku zdrowia i mediów,
• przykłady wdrożeń AI w diagnostyce i personalizacji treści,
• przegląd praktyk bezpieczeństwa, zgodności i skalowania systemów.

To nie tylko inspiracja – to konkretne wskazówki dla decydentów, którzy chcą wdrażać AI w sposób odpowiedzialny, efektywny i skalowalny.